Vidéos en ligne

Journée thématique
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LIG
 -  14 février 2020
 

Getting started with LoRaWAN using ChirpStack

Orne BROCAAR

Retrouvez l'intégralité des vidéos de l'Eclipse IoT Day Grenoble 2020

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Conférence
 - 
LIG
 -  29 janvier 2020
 

L'IA en 2020

Eric GAUSSIER
Journée thématique
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GRICAD
 -  28 novembre 2019
 

Histoire de l'informatique au CNRS (1946-2010): une émergence contrariée

Pierre MOUNIER-KUHN

Le « calcul électronique » avait commencé au CNRS très tôt, avec la création de l’Institut Blaise Pascal (1946), et très mal, avec l’échec de la « machine de Couffignal » (1947-1951). Ensuite, tandis que les autorités parisiennes cherchaient à redynamiser l’Institut Blaise Pascal, ce sont des universités provinciales qui ont développé l’analyse numérique et les grands centres de calcul académiques, sous la direction de véritables entrepreneurs de science, notamment à Grenoble et à Toulouse ; le CNRS a bientôt soutenu ces initiatives. Au milieu des années 1960, une nouvelle question se pose quand le CNRS envisage d’adapter le découpage des sections du Comité national à l’évolution des sciences : faut-il créer une commission particulière pour l’informatique ? Les discussions, conservées dans les archives, nous révèlent les représentations de cette « science encore incertaine » à l’époque. Finalement, l’informatique est intégrée à la commission de Mathématiques en 1967. Simultanément, la création de l’IRIA (actuel Inria) confirme que le CNRS n’est plus central dans la politique scientifique en ce domaine (il l’est plus en matière de service de calcul, avec la création du Circé en 1969). C’est seulement en 1975 qu’est créée une commission « informatique, automatique, analyse des systèmes, traitement du signal » qui lui permet de reprendre la main. Le processus de reconnaissance institutionnelle aboutira à la fin du siècle avec la création d’un département, puis de l’institut INS2I dix ans plus tard. 

Retrouvez l'intégralité des vidéos de la Journée Histoire du Calcul.

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Journée thématique
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EcoInfo
 -  26 novembre 2019
 

Introduction

Kevin MARQUET

Retouvez l'intégralité des vidéos la conférence EcoInfo : Vous avez dit sobriété (numérique) ?

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Journée thématique
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CESICE
 -  21 novembre 2019
 

Ouverture du colloque et propos introductifs

CESICE

Fabien TERPAN, Directeur Adjoint du CESICE, Mots de bienvenue.

Eric VAILLANT, Procureur de la République près du Tribunal de Grande Instance de Grenoble.

Propos introductifs de Olivier SALLES, Directeur administratif intérimaire du futur Parquet européen.

 

Retrouvez toutes les vidéos du Colloque International - La création du Parquet Européen : Simple évolution ou révolution au sein de l'espace judiciaire européen ?

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Journée thématique
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GRICAD / SARI
 -  20 novembre 2019
 

Les enjeux de l'archivage

Fabien BORGET

Retrouvez l'intégralité des vidéo de la journée Archivage Numérique des Données de Recherche

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Les Grandes Conférences du LIG - The LIG Keynote Speeches
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LIG
 -  03 octobre 2019
 

Processing of multimodal data: Benefit or loss?

Christian JUTTEN

Due to technology advances, multimodal recordings are currently very common, e.g. EEG/MEG/MRI for brain imaging, video and sound recordings for scene analysis or hyperspectral and LIDAR recordings for remote sensing. It is usually believed that such multimodal recordings lead to enhanced information and better estimation. However, what does it happen when the relationships between the modalities are not perfectly known? For answering this issue, we will consider a very simple and comprehensible example involving two modalities, each one associated to a Gaussian noisy information channel. We will analytically derive and discuss the - sometimes surprising - effects of the input prior mismatch and of the noise mismatch on mutual information and excess mean square error.

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Les Grandes Conférences du LIG - The LIG Keynote Speeches
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LIG
 -  04 juillet 2019
 

Abstraction in Education

Arnold L. ROSENBERG
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Journée thématique
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CALMIP / GRICAD
 -  27 juin 2019
 

Les enjeux européens autour de la question des données. Les DMPs, H2020 et les programmes à venir

Corinne JOFFRE

Corinne Joffre, Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées

Retrouvez l'intégralité des vidéos de la formation DMP

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Journée thématique
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SARI
 -  06 juin 2019
 

Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning, ou quand les neurones prennent le pouvoir. Principes, usages et exemples.

Jean-Luc PAROUTY

Depuis quelques années, les techniques basées sur l'apprentissage artificiel et plus particulièrement les réseaux de neurones, ont permis d'obtenir des résultats spectaculaires. L'avènement de ces techniques est le résultat d'un long processus, parsemé de controverses et de rebondissements, dont l'impact et en mesure de changer profondément notre méthode scientifique.

Retrouvez l'intégralité des vidéos de SARI : Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning

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